Construção de Agentes com o Copilot Studio
MACP03
Online
21h
Próximas datas
Formação para equipas
Este curso pode ser ministrado em exclusivo para a sua organização, nas suas instalações, nas nossas ou online, com o programa ajustado aos objetivos da equipa.
Solicitar proposta
- Entidade formadora certificada pela DGERT.
- Certificado de formação para cada participante.
- Contabilizada nas 40 horas anuais de formação contínua previstas no artigo 131.º do Código do Trabalho.
Introdução
Este curso ensina-o a construir agentes de IA inteligentes com o Microsoft Copilot Studio, recorrendo a tecnologias como IA generativa e large language models para automatizar tarefas e aumentar a produtividade no Microsoft 365 e não só. Vai aprender a construir com os diferentes harnesses que o Copilot Studio oferece e a transformar os dados da sua organização em soluções conversacionais úteis, que apoiam os utilizadores no trabalho do dia a dia. Com uma abordagem low-code e integrações incorporadas, pode alargar facilmente os sistemas existentes e criar agentes à medida das necessidades do negócio.
Público-alvo
Este curso destina-se a power users, programadores da Power Platform, utilizadores de negócio e arquitetos de solução que queiram construir agentes com o Copilot Studio.
No final do curso
Após a conclusão deste curso, os formandos deverão ser capazes de:
• Compreender a relação entre o Copilot Studio e a Power Platform.
• Criar agentes declarativos e agentes com os harnesses disponíveis.
• Ligar agentes a conhecimento e a ferramentas.
• Utilizar skills, memória e workflows.
• Publicar agentes.
• Compreender a relação entre o Copilot Studio e a Power Platform.
• Criar agentes declarativos e agentes com os harnesses disponíveis.
• Ligar agentes a conhecimento e a ferramentas.
• Utilizar skills, memória e workflows.
• Publicar agentes.
Pré-requisitos
Alguma familiaridade com a Power Platform ou com o Power Automate ajuda, mas não é obrigatória.
Exames de certificação
(não existem exames)
Conteúdos em detalhe
O Copilot Studio e a Power Platform
O panorama do Microsoft Copilot
Compreender os agentes
A Power Platform e o Microsoft Dataverse
Compreender ambientes e soluções
Introdução ao Microsoft Copilot Studio
O harness do GitHub Copilot vs. o harness padrão
Comparar capacidades e desempenho dos harnesses
Licenciamento e Copilot credits
Estimar e monitorizar o seu consumo
LAB: preparar o ambiente para criar agentes
Criar agentes declarativos
O que são os declarative agents do Microsoft 365 Copilot?
Criar declarative agents com o Agent Builder
Publicar e partilhar declarative agents
Construir agentes no SharePoint e no Teams
LAB: criar o seu primeiro declarative agent
Construir o primeiro agente com o harness do GitHub Copilot
O Agent Designer
Os separadores Build, Preview, Evaluate e Monitor
Escrever as instruções de um agente
Testar o seu agente no separador Preview
Compreender o Enhanced Orchestration Runtime
LAB: criar o seu primeiro agente com o harness do GitHub Copilot
Conhecimento e ferramentas
Acrescentar knowledge sources: sítios web, documentos e SharePoint
Criação e edição nativa de ficheiros (Word, Excel, PowerPoint, PDF)
Acrescentar ferramentas: connectors, APIs e servidores MCP
Connected agents
LAB: enriquecer agentes com conhecimento e ferramentas
Skills e memória
O que é uma skill
Acrescentar e configurar skills
Introdução à memória de agentes
O que persiste entre turnos e tarefas
Desenhar agentes para trabalho de longa duração
LAB: acrescentar skills e memória ao seu agente
Publicar agentes
Testar o desempenho do agente
Configurar a autenticação dos agentes
Modos de autenticação
Monitorizar a qualidade e o desempenho do agente
Publicar agentes em canais
Partilhar agentes com utilizadores e equipas
Acompanhar o consumo de Copilot credits depois da publicação
LAB: publicar o seu agente num sítio web
Workflows
Workflows vs. agentes
Construir um workflow
Acrescentar um nó de agente dentro de um workflow
Usar um workflow como ferramenta dentro de um agente
Triggers de workflow
Testar um workflow
Human in the loop para governação
O espetro: determinístico vs. generativo
O padrão híbrido: adaptativo onde se quer, controlado onde é preciso
LAB: criar um workflow e usá-lo dentro de um agente
Construir agentes com o harness padrão
Criar um agente com o harness padrão
Configurar as definições do agente
Acrescentar conhecimento e ferramentas
Introdução aos agent flows
Trabalhar com topics
Publicar um agente
Construir agentes autónomos
LAB: criar um agente com o harness padrão
Formação para equipas
Este curso pode ser ministrado em exclusivo para a sua organização, nas suas instalações, nas nossas ou online, com o programa ajustado aos objetivos da equipa.
Solicitar proposta
- Entidade formadora certificada pela DGERT.
- Certificado de formação para cada participante.
- Contabilizada nas 40 horas anuais de formação contínua previstas no artigo 131.º do Código do Trabalho.
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