Excel | Power Pivot com Power Query
MAE110
Online
Presencial
14h
Próximas datas
Introdução
Este curso tem como objetivo desenvolver no Excel técnicas avançadas para gestão e tratamento de dados com recurso ao
uso das funcionalidades Power Query e Power Pivot para a modelação.
No final desta ação, os participantes serão mais ágeis na atualização e gestão de relatórios com volumes massivos de dados.
uso das funcionalidades Power Query e Power Pivot para a modelação.
No final desta ação, os participantes serão mais ágeis na atualização e gestão de relatórios com volumes massivos de dados.
Público-alvo
Este curso tem como destinatários quem pretenda alargar os seus conhecimentos no tratamento massivo de grandes volumes de dados e na criação de relatórios intuitivos e apelativos usando como ferramentas o Excel e o Power BI.
No final do curso
O participante deverá estar:
• Profundamente familiarizado com os principais conceitos do Excel;
• Equipado com conhecimentos avançados sobre os instrumentos, métodos e técnicas de análise;
• Capaz de tratar, pré-formatar e manipular dados de várias origens, nomeadamente Excel, web, CSV, JSON, XML, bases de dados, etc.;
• Conhecedor de fórmulas avançadas como PROCV (VLOOKUP), SE (IF), ÍNDICE (INDEX) e CORRESP (MATCH), entre outras;
• Capaz de criar e personalizar visualizações no Excel;
• Competente na utilização das ferramentas do Power Query para transformação e modelação de dados;
• Habilitado a criar e gerir colunas personalizadas e a tratar relacionamentos muitos-para-muitos;
• Preparado para carregar dados no Excel e integrá-los com tabelas dinâmicas.
• Profundamente familiarizado com os principais conceitos do Excel;
• Equipado com conhecimentos avançados sobre os instrumentos, métodos e técnicas de análise;
• Capaz de tratar, pré-formatar e manipular dados de várias origens, nomeadamente Excel, web, CSV, JSON, XML, bases de dados, etc.;
• Conhecedor de fórmulas avançadas como PROCV (VLOOKUP), SE (IF), ÍNDICE (INDEX) e CORRESP (MATCH), entre outras;
• Capaz de criar e personalizar visualizações no Excel;
• Competente na utilização das ferramentas do Power Query para transformação e modelação de dados;
• Habilitado a criar e gerir colunas personalizadas e a tratar relacionamentos muitos-para-muitos;
• Preparado para carregar dados no Excel e integrá-los com tabelas dinâmicas.
Pré-requisitos
Antes de assistir a este curso os participantes devem:
• Conhecer e trabalhar com o sistema operativo Microsoft Windows;
• Conhecer os vários conceitos de folhas de Excel: fórmulas, gráficos, filtragem e ordenação;
• É recomendável o conhecimento da gestão e manipulação de dados e de fórmulas como, a título exemplificativo, PROCV (VLOOKUP), SE (IF), ÍNDICE (INDEX) e CORRESP (MATCH).
• Conhecer e trabalhar com o sistema operativo Microsoft Windows;
• Conhecer os vários conceitos de folhas de Excel: fórmulas, gráficos, filtragem e ordenação;
• É recomendável o conhecimento da gestão e manipulação de dados e de fórmulas como, a título exemplificativo, PROCV (VLOOKUP), SE (IF), ÍNDICE (INDEX) e CORRESP (MATCH).
Exames de certificação
(não existem exames)
Conteúdos em detalhe
ETL – Extrair [Extract], Transformar [Transform] e Carregar [Load]
Princípios Fundamentais de Transformação de Dados
Filtragem de Linhas e Colunas
Ordenação de Dados
Alteração de Tipos de Dados e Formatação
Aplicação de Lógica Condicional
Manipulação de Erros e Valores Nulos
Normalização de Dados
Técnicas Avançadas de Transformação de Dados
Técnicas Avançadas de Transformação de Dados Para Agrupamento e Agregação de Dados
Juntar e Acrescentar Consultas
Criação e Gestão de Colunas Personalizadas
Tratamento de Relacionamentos Muitos-para-Muitos
Carregamento de Dados no Excel e Integração com Tabelas Dinâmicas
Funções e Otimização do Power Query
Introdução à Linguagem M do Power Query
Criação de Funções Personalizadas e Gestão de Parâmetros
Melhores Práticas Para Transformação e Modelação de Dados
Dicas de Otimização de Desempenho
Resolução de Problemas Comuns
Modelação e DAX
Ativar o Suplemento Power Pivot
Compreender a Janela Power Pivot
Criação de Relacionamentos Entre Tabelas
Gestão dos Relacionamentos do Modelo
Criação de uma Tabela Dinâmica a partir do Modelo de Dados
Ocultar Campos das Ferramentas do Cliente
Agrupar Consultas
Porque usar DAX no Power Pivot?
Criação de Colunas Calculadas com DAX
Criação de Medidas DAX
Funções: SUM, MAX, MIN, AVERAGE, COUNT, COUNTROWS, SUMX, RELATED FILTER, CALCULATE, RANKX, IF, SWITCH,
ISBLANK, CONCATENATEX, COALESCE, FIRSTNONBLANK, SELECTEDVALUE, VALUES, ALL, ALLSELECTED, INSCOPE,
DIVIDE, SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALxTD, PREVIOUSx, SUMMARIZE, DATESBETWEEN, DATESINPERIOD,
USERELATIONSHIP, CROSSFILTER
Exemplos Reais
Calcular a percentagem de um total
Calcular total acumulado
Calcular variações
Calcular classificações