Python | Inicial
MADEVP110
Online
Presencial
14:00 H
Próximas Datas
Introdução
Este curso de dois dias tem como objetivo familiarizá-lo com a programação em Python.
O curso começa por ensinar os conceitos fundamentais do Python (variáveis, listas, condições e ciclos), mas passa rapidamente para exemplos práticos. O curso utiliza o Visual Studio Code como ambiente de desenvolvimento (é um download gratuito da Microsoft e pode ser executado em qualquer plataforma).
O curso começa por ensinar os conceitos fundamentais do Python (variáveis, listas, condições e ciclos), mas passa rapidamente para exemplos práticos. O curso utiliza o Visual Studio Code como ambiente de desenvolvimento (é um download gratuito da Microsoft e pode ser executado em qualquer plataforma).
Público Alvo
Este curso tem como destinatários programadores e analistas de dados que pretendem recorrer à linguagem Python para desenvolvimento de soluções.
Quando Completar o curso
No final da ação os participantes estarão aptos para desenvolver e criar soluções que usam Python como linguagem.
Pré-Requisitos
Não é necessário ter experiência prévia em programação (embora ache o curso mais fácil e aproveite mais se tiver algum conhecimento em outras linguagens de programação).
Exames para Certificações
(não existem exames)
Conteúdos em detalhe
Visão Geral
Instalar o Python
Começar a usar o IDLE
Programação simples
Variáveis em Python
Condições
Impressão e f-strings
Visual Studio Code
Instalar com extensões
Configurar as definições
Atalhos úteis
Execução e "debug"
A extensão Code Runner
Analisar código passo a passo
Configurar pontos de interrupção
Intervalos e Ciclos
Loops WHILE
Sair de loops
Intervalos de números
Ambientes virtuais
Necessidade de ambientes virtuais
O comando VENV
Ativar ambientes virtuais
Trabalhar com módulos
Instalar módulos usando o PIP
Módulos do sistema (OS e SYS)
Funções matemáticas (MATH)
Sequências
Tuplos versus listas
Iterando sobre sequências
"Cortar" sequências
Juntar e dividir
Manipular listas
Adicionar/remover itens
Ordenar listas
Cópias "shallow" e "deep"
Ficheiros e pastas
Ler e escrever
Usar WITH
Ler linhas em um loop
Looping em pastas usando GLOB
Tratamento de erros
A cláusula "try"
Gerir exceções
Tipos de dados
Manipular strings
Números e valores booleanos
O módulo DATETIME
Trabalhar com conjuntos
Conjuntos versus listas
Exemplos de uso de conjuntos
Dicionários
Pares chave/valor
Recuperar itens
Funções
Definir funções
Utilizar argumentos
Argumentos opcionais
Programação modular
"Scraping" sites
O que é o HTML
O módulo REQUESTS
Usar BeautifulSoup
Comprehensions
Lista de "Comprehensions"
Geradores
CSV e Excel
Ler e escrever ficheiros CSV
Usar OPENPYXL
Pastas de trabalho, folhas de cálculo e células
Trabalhar com JSON [Se o tempo permitir]
O módulo JSON
Carregar e guardar dados
Bases de dados [Se o tempo permitir]
O módulo PYODBC
Ligações e cursores
Visão geral do Tkinter [Se o tempo permitir]
Criar janelas
Criar formulários com widgets
Atribuir eventos
Visão geral do NUMPY
Arrays e formas
Preencher arrays
"Cortar" arrays
Operações de array
Visão geral do Pandas [Se o tempo permitir]
Dataframes e séries
Ler/escrever dataframes
Cálculos com dataframes
A matplotlib
Power BI e Python [Se o tempo permitir]
Obter dados do Python
Visualizações do Python com dataframes