Engenharia de Dados com o Microsoft Fabric
MAFAB200
Online
35h
Próximas datas
Formação para equipas
Este curso pode ser ministrado em exclusivo para a sua organização, nas suas instalações, nas nossas ou online, com o programa ajustado aos objetivos da equipa.
Solicitar proposta
- Entidade formadora certificada pela DGERT.
- Certificado de formação para cada participante.
- Contabilizada nas 40 horas anuais de formação contínua previstas no artigo 131.º do Código do Trabalho.
Introdução
À medida que as organizações caminham para decisões baseadas em dados, a capacidade de desenhar e gerir uma plataforma analítica ponta a ponta torna-se essencial.
Neste curso vai aprender a construir uma solução analítica completa com o Microsoft Fabric, da ingestão e transformação dos dados até à modelação e visualização para obter conclusões de negócio. Vai trabalhar com componentes-chave como lakehouses, data pipelines e Spark, e perceber como encaixam numa arquitetura de dados moderna.
Através de exercícios práticos, vai ganhar as competências necessárias para desenhar, implementar e operar soluções de dados escaláveis em Fabric.
Neste curso vai aprender a construir uma solução analítica completa com o Microsoft Fabric, da ingestão e transformação dos dados até à modelação e visualização para obter conclusões de negócio. Vai trabalhar com componentes-chave como lakehouses, data pipelines e Spark, e perceber como encaixam numa arquitetura de dados moderna.
Através de exercícios práticos, vai ganhar as competências necessárias para desenhar, implementar e operar soluções de dados escaláveis em Fabric.
Público-alvo
Este curso destina-se a engenheiros de dados e profissionais de BI que queiram construir lakehouses e data warehouses com o Microsoft Fabric, aprender a ingerir e limpar os dados e, por fim, ligá-los ao Power BI.
No final do curso
Após a conclusão deste curso, os formandos deverão ser capazes de:
• Compreender a arquitetura do Microsoft Fabric e do OneLake.
• Ingerir e transformar dados com o Data Factory, pipelines dinâmicos e Dataflow Gen2.
• Fazer engenharia de dados com Spark, PySpark e Spark SQL.
• Trabalhar com tabelas Delta e lakehouses.
• Construir um data warehouse e utilizar bases de dados SQL no Fabric.
• Criar relatórios no Fabric e utilizar o Copilot.
• Compreender a arquitetura do Microsoft Fabric e do OneLake.
• Ingerir e transformar dados com o Data Factory, pipelines dinâmicos e Dataflow Gen2.
• Fazer engenharia de dados com Spark, PySpark e Spark SQL.
• Trabalhar com tabelas Delta e lakehouses.
• Construir um data warehouse e utilizar bases de dados SQL no Fabric.
• Criar relatórios no Fabric e utilizar o Copilot.
Pré-requisitos
Familiaridade com conceitos de dados e de BI.
Exames de certificação
(não existem exames)
Conteúdos em detalhe
Introdução ao Microsoft Fabric
O que é o Microsoft Fabric?
Do data warehouse tradicional ao data lake
Arquitetura data mesh
Trabalhar com o Task Flow
Licenciamento do Microsoft Fabric
Monitorizar o Microsoft Fabric
LAB: primeiros passos com o Microsoft Fabric
Introdução aos data lakes
Introdução aos data lakes
Trabalhar com o Azure Storage
Guardar dados num data lake
A arquitetura medalhão
Formatos de armazenamento em data lakes: CSV e Parquet
Delta Lake
Outros open table formats
Microsoft OneLake
O que é o OneLake?
Criar workspaces
Segurança dos workspaces
Trabalhar com domains
Workspaces e controlo de versões: integração com Azure DevOps e GitHub
Deployment pipelines
Armazenar dados no OneLake
Criar uma lakehouse
Carregar dados manualmente na lakehouse
O SQL analytics endpoint da lakehouse
Criar um modelo semântico
Trabalhar com shortcuts
Shortcuts e segurança
Ligar aplicações externas ao Microsoft OneLake
Segurança da lakehouse
LAB: montar lakehouses no OneLake
Utilizar o Copilot no Microsoft Fabric
Como o Copilot encaixa no Microsoft Fabric
Licenciamento e pré-requisitos
Privacidade dos dados e segurança baseada em papéis
Primeiros passos com o Data Factory
O que é o Data Factory?
Criar data pipelines
A atividade Copy Data
Trabalhar com o Copy Job
Executar e monitorizar data pipelines
LAB: ingerir dados com pipelines
Construir pipelines dinâmicos
Trabalhar com expressões
Reutilizar o resultado de uma atividade
Variáveis e parâmetros
Usar ciclos e lógica condicional em pipelines
Depurar uma pipeline
LAB: criar e depurar pipelines avançadas
Ingerir e transformar dados com Dataflow Gen2
O que é o Dataflow Gen2
Criar queries para carregar dados
Compreender a interface do Power Query
Aplicar transformações
Query folding
Controlar o destino da tabela
Usar dataflows dentro de uma pipeline
Gerir ligações
Controlar o staging
LAB: ingerir e transformar dados com dataflows
Engenharia de dados com Spark
Introdução ao Apache Spark
Criar ambientes para clusters de Apache Spark
Trabalhar com notebooks no Fabric
Magic commands
DataFrames do Spark
Agendar notebooks
Guia de decisão do Microsoft Fabric: atividade Copy, Dataflow ou Spark
Usar notebooks de Python
LAB: primeiros passos com notebooks no Microsoft Fabric
Data wrangling com PySpark e Spark SQL
Limpeza de dados com PySpark
Agrupar e agregar dados em PySpark
Juntar DataFrames
Usar o Spark SQL para selecionar e manipular dados
Visualizar dados com notebooks e DataFrames
LAB: preparação de dados com PySpark e Spark SQL
Trabalhar com tabelas Delta
O que é um Delta Lake?
Trabalhar com tabelas Delta
Gerir alterações de schema
Versionar e otimizar delta tables
LAB: trabalhar com delta tables
Construir um data warehouse no Fabric
O SQL analytics endpoint da lakehouse
Criar tabelas num Synapse Data Warehouse
Ingerir dados com pipelines
Ingerir dados com T-SQL
Consultar o warehouse
O modelo semântico de Power BI por omissão
LAB: criar e usar um warehouse
Bases de dados SQL no Fabric
O que é a Fabric SQL Database
Ligar clientes à base de dados
Controlar a segurança
Recuperação de desastre
Fabric SQL Database vs. Fabric Warehouse
Reporting no Fabric
Criar relatórios de Power BI
DirectQuery vs. Import com o Microsoft OneLake
Usar e configurar o modo Direct Lake
LAB: criar relatórios de Power BI
Formação para equipas
Este curso pode ser ministrado em exclusivo para a sua organização, nas suas instalações, nas nossas ou online, com o programa ajustado aos objetivos da equipa.
Solicitar proposta
- Entidade formadora certificada pela DGERT.
- Certificado de formação para cada participante.
- Contabilizada nas 40 horas anuais de formação contínua previstas no artigo 131.º do Código do Trabalho.
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