(não existem exames)
Módulo 1 – Introdução à Inteligência Artificial e Contexto Empresarial
O que é e o que não é Inteligência Artificial.
Tipos de IA e exemplos práticos de aplicação na empresa.
A IA como fator de produtividade e vantagem competitiva.
Tendências e impacto da IA nos diferentes setores.
Módulo 2 – Fundamentos de IA no Ecossistema Microsoft
Visão geral da IA no Microsoft Azure.
Conceitos e estrutura do Microsoft Copilot.
Aplicações práticas: Copilot no Word, Excel, Outlook e Teams.
IA integrada no Dynamics 365 Business Central: pesquisa, análise e interação com dados empresariais.
Casos práticos de integração entre dados internos e fontes externas.
Módulo 3 – Prompts Eficazes e Automatização de Processos
Introdução ao Prompt Engineering: boas práticas e exemplos.
Como otimizar tarefas, criar relatórios, resumos e análises com IA.
Ferramentas de automatização (Power Automate, Copilot Studio, ChatGPT).
Criação de fluxos automáticos de trabalho e tarefas administrativas.
Exercícios práticos aplicados a processos internos da empresa (Cliente).
Módulo 4 – Planeamento, Gestão de Tempo e Redução de Stress com IA
Princípios da gestão de tempo e produtividade pessoal.
Técnicas de planeamento (Matriz de Eisenhower, Pomodoro, GTD).
Utilização da IA para planear e priorizar tarefas, gerir agendas e acompanhar objetivos.
IA como ferramenta de apoio ao equilíbrio entre desempenho e bem-estar.
Estratégias para reduzir a fadiga e o stress através da organização inteligente.
Módulo 5 – IA no Apoio à Tomada de Decisão e Interpretação de Dados
Como a IA facilita a análise e síntese de informação.
Utilização da IA para cruzar dados e gerar insights.
Apoio à decisão estratégica e operacional com base em relatórios e tendências.
Demonstração prática com Power BI e Copilot para dados empresariais.
Módulo 6 – Ética, Responsabilidade e Segurança Digital
Ética e responsabilidade no uso de tecnologias de IA.
Privacidade, RGPD e segurança da informação.
Limites e riscos da utilização de ferramentas generativas.
Boas práticas na utilização de ferramentas da OpenAI e Microsoft.
Criação de políticas internas de uso responsável de IA.