650,00 € + IVA
Próxima data: 16/11/2026 · presencial · 14:00–18:00
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Este curso pode ser ministrado em exclusivo para a sua organização, nas suas instalações, nas nossas ou online, com o programa ajustado aos objetivos da equipa.
Como funciona a formação à medida para empresas
Solicitar proposta(não existem exames)
Módulo 1 – Introdução à IA no Ecossistema Microsoft
Conceito e evolução da IA
Visão e princípios da IA na Microsoft
Serviços de IA integrados no ecossistema Microsoft
Casos práticos de aplicação empresarial
Módulo 2 – Fundamentos de IA no Microsoft Azure
Azure Cognitive Services e Azure OpenAI
Modelos pré-treinados e personalização
Azure Machine Learning e automação de processos
Criação prática de um serviço simples de IA (ex.: análise de texto ou imagem)
Módulo 3 – Copilot e Integração com o Ecossistema Microsoft
Conceitos e funcionamento do Microsoft Copilot
Copilot no Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook, Teams)
Copilot no Dynamics 365
Potencial de personalização e extensões empresariais
Módulo 4 – Utilização Responsável da IA
Princípios da IA responsável da Microsoft
Ética, privacidade e proteção de dados (RGPD)
Boas práticas e avaliação de impacto ético
Módulo 5 – Copilot e Business Central: IA aplicada à gestão
Funcionalidades de IA no Business Central
Previsão de fluxo de caixa, vendas e inventário
Geração de relatórios inteligentes e análise contextual
Copilot Studio: integração e consulta de dados internos e externos
Módulo 6 – Laboratório Prático e Projeto
Criação de um agente Copilot para consultas no Business Central
Geração de relatórios com suporte IA
Comparação de dados empresariais com dados externos (ex.: Power BI + Azure OpenAI)
Reflexão sobre ética e impacto da IA nas decisões empresariais
Este curso pode ser ministrado em exclusivo para a sua organização, nas suas instalações, nas nossas ou online, com o programa ajustado aos objetivos da equipa.
Como funciona a formação à medida para empresas
Solicitar propostaPresencial09/11/2026 14:00–18:00
Online21/12/2026 09:00–13:00
Presencial19/11/2026 14:00–18:00
Online04/01/2027 09:00–13:00
Presencial23/11/2026 14:00–18:00
Online06/01/2027 09:00–13:00
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